Pytorch – 用Pytorch实现ResNet
1 引言 在深度学习中，通过简单的堆叠网络层增加网络深度的方式并不能增加网络的性能，另外，深度网络在训练时容易引起“梯度消失”的问题（即梯度反向传播到上层，重复的乘法可能会使梯度变得非常小）。 ResNet提出了残差学习来解决退化问题。对于一个堆积层结构（几层堆积而成）。对于一个堆积层结构（几层堆积…
- Pytorch
- 2022-08-06
MindSpore – LeNet5的MindSpore实现
1 LeNet5的MindSpore实现 MindSpore技术白皮书中LeNet5网络的MindSpore版本实现，与Pytorch和Tensorflow的版本相比可以让人更快的熟悉MindSpore的使用方式。 以下代码定义以及训练LeNet神经网络的过程。 # -*- coding: utf-…
- MindSpore
- 2022-02-23