深度学习 – 卷积神经网络CNN简介
转载自：http://shiyanjun.cn/archives/1963.html 1 卷积神经网络CNN 卷积神经网络（Convolutional Neural Networks，CNN）是由纽约大学的Yann Lecun于1998年提出的，其本质是一个多层感知机，它是一类包含卷积计算且具有深度…
- 深度学习
- 2022-07-07
深度学习 – CNN中卷积层、池化层、全连接层的输出参数大小的计算
CNN(Convolutional Neural Networks，卷积神经网络)，CNN在图像、提取空间信息中有着广泛的应用，CNN通常包含以下几种神经层： 卷积层 Convolutional layer 池化层 Pooling layer 全连接层 Fully-Connected layer 线…
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- 2022-06-09