Pytorch – 梯度累积/梯度累加trick，在显存有限的情况下使用更大batch_size训练模型
1 batch size对模型训练的影响 小的batch size引入的数据集的数据量较小，随机性越大，在部分情况下模型难以收敛，影响模型训练效率。 而在合理的范围内，越大的batch size本质上是对训练数据更优的一种选择，能够是梯度下降的方向更加准确，震荡越小，有利于收敛的稳定性。 但是如果b…
- Pytorch
- 2022-12-09
梯度累加
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