C++/OpenCV – 详解如何一步步将OpenCV的cv::Mat转换成深度学习模型推理所需的输入数据
在视觉任务的深度学习模型的训练过程中，一般需要对数据集中的图片进行预处理，这些操作一般都包括： resize图片大小 转为RGB 归一化到[0,1] 减均值 除方差 在Pytorch中一般使用torchvision.transforms对图片进行归一化处理，比如经常会使用以下的代码 transfor…
- C++
- 2023-03-28
OpenCV – 将图片/视频转换为深度学习模型输入格式，BGR通道转RGB，图片归一化，HWC转CHW
1 将图片转换为深度模型输入格式 在C++进行人脸识别、目标检测的过程中，经常是以图片数据作为深度学习模型推理的输入数据的，但是从OpenCV读取的图片数据并不能直接用于深度学习模型的推理过程。 首先，OpenCV读取图片默认使用的是BGR通道排列方式，而深度学习模型一般使用RGB通道排列的方式； …
- OpenCV
- 2021-09-23