Pytorch – 模型保存与加载以及如何在已保存的模型的基础上继续训练模型
1 模型的保存和加载 1.1 保存与加载整个模型 保存网络的所有模块，代码量少。 但是这种方法缺点是保存模型的时候，序列化的数据被绑定到了特定的类和确切的目录。 这是因为pickle不保存模型类本身，而是保存这个类的路径， 并且在加载的时候会使用。因此， 当在其他项目里使用或者重构的时候，加载模型的…
- Pytorch
- 2022-07-09
Pytorch – 一文搞懂如何使用Pytorch构建与训练自定义深度学习网络（数据集自定义与加载，模型训练，模型测试，模型保存与加载）
使用Pytorch从零训练一个深度学习网络模型，常需要经过以下步骤：自定义数据集、加载自定义数据集、网络模型结构定义、定义损失函数、定义优化器、训练模型、测试模型、保存与加载模型等步骤。下文将详细阐述如何从零构建并训练一个深度学习网络模型的必要步骤。 1 自定义数据集 from torch.util…
- Pytorch
- 2021-12-22