Pytorch – torch.nn.Conv1d参数详解与使用
1 torch.nn.Conv1d torch.nn.Conv1d主要是对一维输入Tensor应用一维卷积。 如果一维卷积输入为(N,C_{in},L)，输出为(N,C_{out},L_{out})，那么这两者的关系可描述为 \operatorname{out}\left(N_{i}, C_{\te…
- Pytorch
- 2022-06-28
Pytorch – 使用torchsummary/torchsummaryX/torchinfo库打印模型结构、输出维度和参数信息
1 torchsummary/torchsummaryX torchsummary Github地址：https://github.com/sksq96/pytorch-summary torchsummaryX Github地址：https://github.com/nmhkahn/torchsu…
- Pytorch
- 2022-06-27
Pytorch – 内置的LSTM网络torch.nn.LSTM参数详解与使用示例
1 torch.nn.LSTM torch.nn.LSTM是pytorch内置的LSTM模块。 对于torch.nn.LSTM输入序列的每一个元素，都使用以下经典的LSTM计算过程: \begin{array}{c} i_{t}=\sigma\left(W_{i i} x_{t}+b_{i i}+W…
- Pytorch
- 2022-06-26
![深度学习 – 理解LSTM网络[翻译]](https://www.stubbornhuang.com/wp-content/uploads/2022/06/wp_editor_md_3961d9bc8a51ef19fcd36a95ba62d396.jpg)
深度学习 – 理解LSTM网络[翻译]
翻译自：http://colah.github.io/posts/2015-08-Understanding-LSTMs/ 1 Recurrent Neural Networks 循环神经网络 人类并不是每秒钟都从零开始思考。当你读这篇文章时，你根据对前面单词的理解来理解每个单词。你不会把一切都扔掉…
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- 2022-06-25
Pytorch – 内置的CTC损失函数torch.nn.CTCLoss参数详解与使用示例
CTC(Connectionist Temporal Classification)主要是处理不定长序列对齐问题，而CTCLoss主要是计算连续未分段的时间序列与目标序列之间的损失。CTCLoss对输入与目标可能对齐的概率求和，产生一个相对于每个输入节点可微分的损失值。假设输入到目标的对应关系是“多…
- Pytorch
- 2022-06-21
深度学习 – CTC解码算法详解
原文链接：https://xiaodu.io/ctc-explained/ 原文作者：yudonglee 本文总共分为五部分来全面阐述CTC算法（本篇为Part 1）： Part 1：Training the Network（训练算法篇），介绍CTC理论原理，包括问题定义、公式推导、算法过程等。Pa…
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- 2022-06-19
深度学习 – CTC算法原理详解
这是我看过很容易理解的讲CTC的文章，对小白很友好，实在没忍住，转载一波。 原文链接：https://xiaodu.io/ctc-explained/ 原文作者：yudonglee 现实应用中许多问题可以抽象为序列学习（sequence learning）问题，比如词性标注（POS Tagging）…
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- 2022-06-18
深度学习 – CNN中卷积层、池化层、全连接层的输出参数大小的计算
CNN(Convolutional Neural Networks，卷积神经网络)，CNN在图像、提取空间信息中有着广泛的应用，CNN通常包含以下几种神经层： 卷积层 Convolutional layer 池化层 Pooling layer 全连接层 Fully-Connected layer 线…
- 深度学习
- 2022-06-09
Mediapipe – 关于对Mediapipe C++ SDK使用不当造成的内存泄漏和内存溢出问题的记录
1 关于对Mediapipe C++ SDK使用不当造成的内存泄漏和内存溢出问题的记录 最近在对我的开源项目：https://github.com/HW140701/GoogleMediapipePackageDll进行性能测试的时候发现，检测一帧视频帧的检测延时很长，一帧大概有20-40ms，所以…
- 姿态估计
- 2022-05-09
Sigmoid激活函数的快速替代函数以及相应的C++实现
1 Sigmoid Sigmoid激活函数的公式： sigmoid(x) = \frac{1}{1+e^{-x} } 相同的，该函数也可以写成： sigmoid(x) = \frac{1}{1+e^{-x} } = \frac{e^{x} }{1+e^{x}} = \frac{1}{2} tanh(…
- 人工智能
- 2022-04-16
人工智能 – YOLO v3,YOLO v4,YOLO v5等版本演变史
本文译自：https://towardsdatascience.com/yolo-v4-or-yolo-v5-or-pp-yolo-dad8e40f7109 ，翻译这篇文章目的是由于这篇文章对YOLO目标检测框架的整个发展说的很明白，也解释了自己多年以来对YOLO版本众多的疑问。文章中引用了YOLO…
- 人工智能
- 2022-04-08
Pytorch – transpose和permute函数的区别和用法
1 transpose和permute函数的区别和用法 Pytorch中的transpose和permute方法都可以实现tensor维度之间的变换，transpose一次只能转换两个维度，而permute可以根据指定维度顺序一次转换多个维度，下面将简要介绍下transpose和permute方法。…
- Pytorch
- 2022-04-01