1 PyTorch Recipes - A Problem-Solution Approach, First Edition 英文PDF下载

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1.1 书籍简介

从 PyTorch 简介开始，您将熟悉张量（一种用于计算算术运算的数据结构）并了解它们的操作方式。然后，您将使用 PyTorch 查看概率分布并熟悉其概念。此外，您将深入了解 PyTorch 的转换和图形计算。在此过程中，您将了解神经网络实现和张量微分所面临的常见问题，并获得最佳解决方案；您将了解 PyTorch 如何与监督和无监督算法配合使用。您将了解卷积神经网络、深度神经网络和循环神经网络如何使用 PyTorch 工作。总之，您将熟悉使用 PyTorch 的自然语言处理和文本处理。

您将学到什么：

  • 使用 PyTorch 掌握基于动态图的计算的张量运算
  • 为神经网络创建 PyTorch 变换和图计算
  • 使用 PyTorch 执行监督和无监督学习
  • 使用 CNN 和 RNN 等深度学习算法
  • 构建 LSTM 模型
  • 使用 PyTorch 进行文本处理

本书适合想深入PyTorch编程的读者。

1.2 资源下载

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