资源分享 – Pattern Recognition and Machine Learning 英文PDF下载
1 Pattern Recognition and Machine Learning 英文PDF下载
1.1 书籍简介
过去十年来，机器学习实际应用的急剧增长伴随着底层算法和技术的许多重要发展。例如，贝叶斯方法已从专业领域发展成为主流，而图形模型已成为描述和应用概率技术的通用框架。变分贝叶斯和期望传播等一系列近似推理算法的发展大大增强了贝叶斯方法的实际适用性，而基于核的新模型对算法和应用都产生了重大影响。
这本全新的教科书反映了这些最新发展，同时全面介绍了模式识别和机器学习领域。它针对的是高年级本科生或一年级博士生，以及研究人员和从业人员。不需要事先了解模式识别或机器学习概念。需要熟悉多元微积分和基本线性代数，并且一些使用概率的经验会有所帮助，但不是必需的，因为本书包含对基本概率论的独立介绍。
本书适用于机器学习、统计学、计算机科学、信号处理、计算机视觉、数据挖掘和生物信息学等课程。为课程讲师提供广泛的支持，包括 400 多个练习，按难度分级。一部分练习的示例解决方案可以从本书网站上获得，而其余部分的解决方案可以由教师从出版商那里获得。本书有大量附加材料支持，鼓励读者访问本书网站以获取最新信息。
这是第一本提出贝叶斯观点的模式识别教科书。本书介绍了近似推理算法，可以在精确答案不可行的情况下快速给出近似答案。当没有其他书籍将图模型应用于机器学习时，它使用图模型来描述概率分布。不需要事先了解模式识别或机器学习概念。需要熟悉多元微积分和基本线性代数，并且一些使用概率的经验会有所帮助，但不是必需的，因为本书包含对基本概率论的独立介绍。
1.2 资源下载
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本文作者：StubbornHuang
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原文标题：资源分享 – Pattern Recognition and Machine Learning 英文PDF下载
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发布于：2023年10月06日 13:48:34
修改于：2024年01月17日 15:48:49
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