TensorRT – 使用TensorRT C++ SDK部署模型时推理时间波动不稳定或者推理速度越来越慢的问题
1 使用TensorRT C++ SDK部署模型推理时间不稳定或者推理速度越来越慢的问题
最近今天在使用TensorRT C++ SDK部署PaddleSeg的PPMattingV2-512模型，如果只是对单张图片进行推理的话，推理一张图片在8-10ms左右。如果对摄像头或者是视频文件进行推理，前面几十帧的推理速度还是比较正常的，但是越到后面推理速度越来越慢，并且推理时间非常不稳定，在8-25ms波动，这对后续项目实际使用影响非常大。
2 相应的解决方案
2.1 修改显卡NVIDIA设置
进入NVIDIA控制面板 ，全局设置，修改低延时模式为超高，修改电源管理模式为最高性能优先
2.2 修改显卡最大时钟频率
使用管理员模式打开cmd，不使用管理员模式打开，之后在设置时钟频率会会出现权限错误，错误如下
The current user does not have permission to change clocks for GPU 00000000:01:00.0.
Terminating early due to previous errors.
使用管理员权限打开cmd工具之后，先使用
nvidia-smi -q -d SUPPORTED_CLOCKS
命令查询当前显卡的最大频率，比如我显卡的最大时钟频率为2130MHz，
然后使用以下命令将显卡的时钟频率设置为最大的2130MHz
nvidia-smi -lgc 2130
在设置完成之后，如果要恢复原来的设置，可使用
nvidia-smi -rgc
命令进行恢复。
经过这两个步骤的设置，TensorRT的推理时间变得非常稳定，一帧图片基本上维持在8-9ms的范围内，不再出现推理时间波动以及推理速度越来越慢的问题。
2.3 Windows系统设置无分页内存
还有网上的博文介绍了一种方式是在Windows上对系统设置无分页内存，进入高级系统设置页面，就是设置系统环境变量那个页面
然后选择高级-设置
在性能选项中再选择高级-虚拟内存-更改
设置选择系统盘，选择无分页文件，点击确定，然后重启电脑。
这个方法我没有测试，不过想一下这样设置的原因是，虚拟内存是Windows上从硬盘划一块控件当做内存使用，其读写速度就只是硬盘的读写速度。如果在TensorRT推理的过程中，内存与显卡交互时使用到了虚拟内存，那么显卡和内存之间的数据拷贝将会以硬盘的速度进行传输，所以会极大的增大推理时间。如果设置成无分页内存也就是说不使用虚拟内存，所以就不会出现上述情况，使得数据只会在内存与显存之间进行传输，从而不会影响推理时间。
参考链接
本文作者：StubbornHuang
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原文标题：TensorRT – 使用TensorRT C++ SDK部署模型时推理时间波动不稳定或者推理速度越来越慢的问题
原文链接：https://www.stubbornhuang.com/2721/
发布于：2023年07月07日 9:13:49
修改于：2023年07月07日 9:13:49
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