OpenCV – 打开视频文件，并对其中的每一帧图像进行Canny算子边缘化提取，并将结果保存为视频文件

1 示例代码

#include <iostream> 
#include <opencv2/core/core.hpp> 
#include<opencv2/highgui/highgui.hpp> 
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv; 
using namespace std;
int main() 
{ 
    //打开第一个摄像头
    //VideoCapture cap(0);
    VideoCapture cap("F:/视频教程/孙鑫VC++视频教程 共20讲/2（C++经典语法与应用）.rmvb");
    //检查摄像头是否成功打开
    if (!cap.isOpened())
    {
        cout<<"摄像头未成功打开"<<endl;
    }
    //创建Mat对象
    Mat M;
    //创建窗口
    namedWindow("打开摄像头",1);
    //读取摄像头中的帧
    for (;;)
    {
        Mat frame;
        //从cap中读取一帧存到frame中
        cap>>frame;
        //判断是否读取到
        if (frame.empty())
        {
            break;
        }
        //将摄像头读取到的图像转化为灰度图
        cvtColor(frame,M,CV_BGR2GRAY);
        //进行canny算子边缘化提取
        Canny(M,M,0,30,3);
        //在窗口中显示视频中每一帧被边缘化的图像
        imshow("打开摄像头",M);
        //等待300秒，如果按键则退出循环
        if (waitKey(300)>=0)
        {
            break;
        }
    }

}

有码友提问：现在根据视频每一帧利用canny算子提取轮廓，但是我想把提取轮廓后的每一帧连贯起来保存为视频文件改怎么办呢？所以今天就重新改写了代码，可以将提取后的canny画面保存为一个视频文件，下面是示例代码,输入的视频文件必须为.avi格式，试了rmvb不行，可以采用格式工厂等软件进行转换，原因未知。

#include <iostream> 
#include <opencv2/core/core.hpp> 
#include<opencv2/highgui/highgui.hpp> 
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv; 
using namespace std;
int main() 
{ 
    //打开输入视频文件
    VideoCapture cap("C:/Users/Administrator/Desktop/jpg/2（C++经典语法与应用）.avi");

    //创建窗口
    //namedWindow("打开摄像头",1);
    if (cap.isOpened())
    {
        VideoWriter writer=VideoWriter("E:/Canny.avi",//输出路径以及文件名
            (int)cap.get(CV_CAP_PROP_FOURCC),//根据输入视频得到其编解码器
            (int)cap.get(CV_CAP_PROP_FPS),//根据输入视频得到帧率
            Size((int)cap.get( CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH ),//根据输入视频得到视频宽度
            (int)cap.get(CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)),//根据输入视频得到视频高度
            false//输出不为彩色，因为canny后的为灰度图
            );
        //如果创建输出视频文件成功
        if (writer.isOpened())
        {
            for(;;)
            {
                //创建Mat对象
                Mat M;
                Mat frame;
                //从cap中读取一帧存到frame中
                cap>>frame;
                //判断是否读取到
                if (frame.empty())
                {
                    cout<<"frame  is empty!"<<endl;
                    break;
                }
                ////将摄像头读取到的图像转化为灰度图
                cvtColor(frame,M,CV_BGR2GRAY);
                ////进行canny算子边缘化提取
                Canny(M,M,0,30,3);
                //在窗口中显示视频中每一帧被边缘化的图像
                imshow("打开摄像头",M);
                if (waitKey(300)>=0)  
                {  
                    break;  
                } 
                //写入被canny算子处理后的视频帧
                writer<<M;
            }
        }
    }
    else
    {
        cout<<"打开视频错误！"<<endl;
    }
    cap.release();
}

2 结果示例