OpenCV – 打开摄像头并对摄像头获取的每一帧图像进行Canny算子边缘化提取操作
1 示例代码
#include <iostream>
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
using namespace std;
int main()
{
//打开第一个摄像头
VideoCapture cap(0);
//检查摄像头是否成功打开
if (!cap.isOpened())
{
cout<<"摄像头未成功打开"<<endl;
}
//创建Mat对象
Mat M;
//创建窗口
namedWindow("打开摄像头",1);
//读取摄像头中的帧
for (;;)
{
Mat frame;
//从cap中读取一帧存到frame中
cap>>frame;
//判断是否读取到
if (frame.empty())
{
break;
}
//将摄像头读取到的图像转化为灰度图
cvtColor(frame,M,CV_BGR2GRAY);
//进行canny算子边缘化提取
Canny(M,M,0,30,3);
//在窗口中显示视频中每一帧被边缘化的图像
imshow("打开摄像头",M);
//等待300秒,如果按键则退出循环
if (waitKey(300)>=0)
{
break;
}
}
}
本文作者:StubbornHuang
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原文标题:OpenCV – 打开摄像头并对摄像头获取的每一帧图像进行Canny算子边缘化提取操作
原文链接:https://www.stubbornhuang.com/435/
发布于:2019年11月18日 22:25:37
修改于:2023年06月26日 22:54:35
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