1 Deep Reinforcement Learning in Action 英文PDF下载

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1.1 书籍简介

人类从反馈中学习得最好,我们被鼓励采取能够带来积极结果的行动,同时又被带来负面后果的决定吓退。这种强化过程可以应用于计算机程序,使它们能够解决经典编程无法解决的更复杂的问题。

《Deep Reinforcement Learning in Action》教您深度强化学习的基本概念和术语,以及将其实施到自己的项目中所需的实用技能和技巧。

主要特点:

  • 将问题结构化为马尔可夫决策过程
  • 流行的算法,例如深度 Q 网络、策略梯度方法和进化算法以及驱动它们的直觉
  • 将强化学习算法应用于现实世界的问题

1.2 资源下载

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