资源分享 – Deep Reinforcement Learning in Action 英文PDF下载
1 Deep Reinforcement Learning in Action 英文PDF下载
1.1 书籍简介
人类从反馈中学习得最好，我们被鼓励采取能够带来积极结果的行动，同时又被带来负面后果的决定吓退。这种强化过程可以应用于计算机程序，使它们能够解决经典编程无法解决的更复杂的问题。
《Deep Reinforcement Learning in Action》教您深度强化学习的基本概念和术语，以及将其实施到自己的项目中所需的实用技能和技巧。
主要特点：
- 将问题结构化为马尔可夫决策过程
- 流行的算法，例如深度 Q 网络、策略梯度方法和进化算法以及驱动它们的直觉
- 将强化学习算法应用于现实世界的问题
1.2 资源下载
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资源名称：资源分享 – Deep Reinforcement Learning in Action 英文PDF下载
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本文作者：StubbornHuang
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原文标题：资源分享 – Deep Reinforcement Learning in Action 英文PDF下载
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发布于：2023年10月06日 11:26:04
修改于：2024年01月17日 15:49:03
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